Zpět na domovskou stránku.

Lineární algebra B6B01LAG --- letní semestr 2020

Osnovu předmětu naleznete zde .

Přečtěte si požadavky na zápočet a zkoušku.

Na této stránce naleznete výtahy z přednášek, stručnou náplň cvičení, doporučenou literaturu, sbírky příkladů, odkazy na další možnou literaturu a videa týkající se předmětu a (velmi neúplný) seznam předmětů na FEL, kde znalosti lineární algebry využijete.

Pokud hledáte radu, jak studovat, podívejte se sem.

Výtah z přednášek:

Pozor! Nejde o úplné studijní materiály. Těmi jsou především Vaše zápisky z přednášek a doporučená literatura. Dále jimi jsou skripta, knihy, atd, z ověřených zdrojů (krátký seznam je zde). Nevěřte anonymním zdrojům; mohou být dobré, mohou ale obsahovat závažné chyby.

Níže vystavené výtahy z přednášek budu promítat na přednáškách. Budu ovšem i používat tabuli, na kterou budu psát důkazy, malovat obrázky, počítat příklady, atd. Doporučuji na přednášky chodit, před přednáškou si výtah přednášky vytisknout nebo stáhnout, a během přednášky si dělat poznámky.

Níže uvedená data probírané látky se budu snažit dodržovat. Poběží-li přednáška někdy rychleji nebo pomaleji, budu o tom informovat mailem.

Výtahy z přednášek jako jeden soubor.

Stručná náplň cvičení:

Náměty ke cvičení jako jeden soubor.
  1. týden (17. 2.--21. 2.)
  2. týden (24. 2.--28. 2.)
  3. týden (2. 3.--6. 3.)
  4. týden (9. 3.--13. 3.)
  5. týden (16. 3.--20. 3.)
  6. týden (23. 3.--27. 3.)
  7. týden (30. 3.--3. 4.)
  8. týden (6. 4.--10. 4.) 1.test
  9. týden (13. 4.--17. 4.)
  10. týden (20. 4.--24. 4.)
  11. týden (27. 4.--1. 5.)
  12. týden (4. 5.--8. 5.) 2.test
  13. týden (11. 5.-- 15. 5.)
  14. týden (18. 5.--22. 5.)

Doporučená literatura:

  1. Jiří Velebil: Abstraktní a konkrétní lineární algebra. V těchto skriptech naleznete všechnu odpřednesenou látku.

Sbírky příkladů:

  1. Karel Výborný, Miloš Zahradník: Používáme lineární algebru.
  2. Jiří Fiala, Luděk Kučera, Marek Krčál, Bernard Lidický, Tomáš Vyskočil: Lineární algebra I a II .
  3. Przemyslaw Bogacki: Linear algebra toolkit .
  4. Robert A. Beezer: Exercise and solution manual for a first course in linear algebra.

Vhodné učebnice lineární algebry a další studijní texty:

  1. Larry W. Cusick: How to write proofs . Silně doporučený text (zvláště před zkouškou). Nesouvisí s lineární algebrou, ale ujasní nejrůznější způsoby dokazování.
  2. Jim Hefferon: Linear algebra. Výborná kniha se spoustou zajímavých příkladů. Pokrývá naprostou většinu odpřednesené látky.
  3. Dan Margalit, Joseph Rabinoff, Interactive linear algebra. Vynikající interaktivní učebnice. Pokrývá naprostou většinu odpřednesené látky. Existuje i její verse v PDF.
  4. Stephen Boyd: Introduction to matrix methods . Celý kurs se věnuje aplikacím lineární algebry a k disposici je na stránkách kursu i kniha.
  5. David Cherney, Tom Denton, Rohit Thomas, Andrew Waldron: Linear algebra. Dobrá kniha s řadou zajímavých příkladů.
  6. Luboš Motl, Miloš Zahradník: Pěstujeme lineární algebru . Pěkná knížka s řadou zajímavých příkladů. Pozor: obsahuje i řadu témat, která probírat nebudeme.
  7. Falko Lorenz, Lineare Algebra, Bde 1 & 2., Spektrum Akad. Verlag, 2003. Vynikající kniha (hodně matematická). Pokrývá odpřednesenou látku a je v ní řada dalších zajímavých partií lineární algebry.

Vhodná videa o lineární algebře:

  1. Gilbert Strang, Linear algebra . Přednáška, která se svými tématy téměř dokonale kryje s kursem B6B01LAG.
  2. Essence of linear algebra.
  3. Mathsters je soubor krátkých videí o množinách, matematické indukci, základních vlastnostech funkcí atd. Velmi vhodné pro osvěžení pojmů ze střední školy.

Jak se učit (nejen) lineární algebru:

Přečtěte si například stránky IMA UK, nebo se podívejte, jak radí Vašim kolegům University of Cambridge.

Některé předměty FEL, ve kterých využijete znalosti lineární algebry:

  1. Počítačové hry.
  2. Pravděpodobnost, statistika a teorie informace.
  3. Matematika pro informatiku.
  4. Aplikovaná kryptografie.
  5. Statistical methods in economics.
  6. Výpočetní geometrie.
  7. 3D počítačové vidění.
  8. Pokročilá robotika.
  9. Strojové učení a analýza dat.
  10. Optimalizace.
  11. A řada dalších.

Poslední změna: 14.2.2020